LG联手英伟达签署备忘录，2027年Q1推双足人形机器人

8月13日，LG集团会长具光谟与英伟达CEO黄仁勋在美国加州圣克拉拉签署战略合作备忘录。双方敲定在机器人、AI工厂及移动出行三大领域展开深度绑定。LG首款双足人形机器人计划于2027年第一季度面世，核心算力与大脑将全面接入英伟达技术栈。

机器人：先下工厂再谈其他

LG的人形机器人不打算直接进家庭，首站是自家智能工厂。物料搬运、设备巡检这些重复且枯燥的活儿，由机器人接手。其“大脑”采用英伟达Isaac GR00T基础模型，具备自然语言理解与动态环境感知能力；“小脑”则依托Jetson Thor芯片，提供面向机器人应用的高效AI推理算力支持，确保多路传感器数据实时融合处理。Jetson Thor芯片的公开参数为1000 TOPS（INT8精度），在FP4精度下可提供约2000 TFLOPS级别的算力，能够满足人形机器人实时决策与运动控制的需求。

目前，原型机的关节电机响应与平衡控制算法已通过实验室阶段验证。下一步，LG计划将样机投入真实产线进行小批量试运行，利用实际工况数据反哺迭代，优化下一代设计。这种“边用边改”的策略，旨在缩短从实验室到量产线的磨合期。

AI工厂：Vera Rubin平台打底

算力基础设施方面，双方规划了清晰的两步走路径。基于英伟达下一代Vera Rubin平台（预计2026年底至2027年出货）的AI工厂示范项目，计划在2027年上半年率先建成。随后在2028年上半年，位于韩国忠清南道天安市的大型设施将扩建至80兆瓦规模。

这套算力集群并非只为训练大模型服务，更核心的目标是开发自主决策算法。LG希望借此突破机器人在非结构化环境中的操作瓶颈，实现复杂场景下的精细抓取与装配。Vera Rubin平台的高带宽内存与互联优势，将为处理海量机器人视觉与触觉数据提供必要支撑。

移动出行：共享数据打通导航

在汽车业务板块，两家企业围绕基于DRIVE Thor芯片的自动驾驶域控制器展开合作。DRIVE Thor是英伟达发布的下一代车载计算平台，公开算力为2000 TOPS，可支持自动驾驶与智能座舱功能融合。LG汽车零部件部门将发挥其在热管理与电源系统领域的技术积累，英伟达则提供底层软件栈与仿真测试环境。双方将根据项目进展与市场需求，共同评估量产时间表。

除硬件合作外，双方还在探索将汽车业务积累的路测数据用于优化机器人导航算法的可行性。汽车采集的高精地图与定位数据，有望为人形机器人的户外行走提供参考，降低机器人独立建图的成本与难度。不过，跨品类数据复用涉及数据格式转换、隐私合规与技术适配等多重环节，具体落地路径仍在评估中。

资源投入与竞争态势

LG已组建专项团队推进此次合作，成员横跨机器人研究院、汽车零部件事业部及AI中心。英伟达方面，机器人技术专家团队将深度参与LG研发中心的芯片适配与模型部署工作。尽管具体投资金额未对外披露，但双方人员互驻的模式显示出合作的紧密程度。

放眼全球，特斯拉Optimus已进入工厂内部试运行阶段，Figure AI也凭借微软与英伟达的支持快速推进。LG选择2027年这个节点入场，底气源于其在精密减速器、伺服电机等核心部件上的供应链整合能力，这些硬件占机器人本体成本的大头。而英伟达的加入，恰好补齐了LG在软件定义与AI推理层面的短板。具光谟在签约时强调，LG拥有从核心部件到整机制造的全链条能力，黄仁勋则视人形机器人为下一波AI浪潮的物理载体，英伟达将提供从训练到部署的完整工具链支持。