极智嘉公布24/7自主智能仓计划 分三步让AI接管整座仓库

极智嘉（Geek+）于11月3日正式公布《24/7自主智能仓计划》，目标让AI接管整座仓库，实现7×24小时自主运行。该计划旨在让智能仓在真实业务中持续学习、自主进化，极智嘉已将全仓自主化作为下一阶段战略方向。

计划分三步推进：第一步“打通全流程”，让具身智能接手复杂操作；第二步“强化智能闭环”，让AI从发现问题走向自主决策、动态调整；第三步“规模化落地”，凭借全球交付与本地化运营能力推广。三步之间并非简单叠加，而是对应从局部自动化到全仓智能化的能力递进。

从单点自动化到全仓自主化

过去十多年，AMR已让搬运、存储等标准化作业实现自动化，但复杂拣选仍是瓶颈。极智嘉判断，单点效率提升难以支撑整座仓库的智能化跃迁，下一代仓储智能化的关键是实现7×24小时自主运行、持续进化。

仓库每多一小时自主运转，意味着多一小时摆脱人工班次限制的产能；夜间和订单高峰的持续稳定履约能力，直接关系到供应链响应速度。基于这一判断，极智嘉把“全仓自主化”从技术概念转为明确的战略方向，并以此作为衡量后续产品与方案的核心标尺。

具身智能与仓库大脑支撑计划落地

该计划依托端到端机器人解决方案和仓库大脑推动仓库智能化，极智嘉明确下一阶段将大力发展具身智能与全仓智能。实现全仓自主化需要机器人处理从未见过的异常，整仓系统需在数百台设备同时运行时自主决策、故障恢复、积累经验。

极智嘉提出让自主智能仓成为新一代生产力基础设施的愿景，具体到执行层面第一步“打通全流程”要求具身智能接手复杂操作，把此前依赖人工判断的拣选、补货等环节纳入机器人作业范围；第二步“强化智能闭环”则让AI从发现问题走向自主决策、动态调整，使仓库系统不再只是执行预设指令，而是能够根据实时状态修正运行策略；第三步“规模化落地”依靠全球交付与本地化运营能力，把前两步形成的能力复制到不同区域和不同业务场景中。

以持续学习为核心机制

极智嘉在计划中强调，智能仓需要在真实业务中持续学习、自主进化，这意味着系统不能停留在上线时的初始配置，而要随着订单结构、库存变化和异常事件不断更新自身策略。

仓库大脑负责汇总设备运行数据与业务反馈，让机器人在数百台设备同时运行的环境中完成自主决策、故障恢复和经验积累。极智嘉把这一能力视为全仓自主化的基础，并将“持续学习”写入计划目标，作为区分传统自动化与自主智能仓的关键特征。

面向全球交付的推进路径

第三步“规模化落地”明确依托全球交付与本地化运营能力，极智嘉计划把自主智能仓从单点验证推向多区域部署。该步骤建立在全流程打通和智能闭环强化之后，目的是让不同市场的仓库都能获得7×24小时自主运行能力，而非仅适用于特定场景的定制方案。极智嘉在公布计划时未把落地范围限定在单一地区，而是将全球交付与本地化运营并列提出，表明其推进路径同时考虑标准化复制与区域适配。