美保险公司分析称医院用AI写病历 两年推高医疗支出9.42亿美元

蓝十字蓝盾协会（Blue Cross Blue Shield Association，简称BCBSA）的一项分析显示，美国医院在提交保险理赔单据时使用人工智能工具，两年间使医疗支出额外增加9.42亿美元。该协会是美国历史最悠久、规模最大的专业医疗保险服务机构，其报告指出，病历中被记录为患有复杂病症的患者数量出现急剧上升，同时医疗编码与实际治疗之间出现明显脱节，且没有证据表明相应诊疗服务发生了改变。

AI进入理赔流程后的支出变化

蓝十字蓝盾协会高级副总裁卢克·查尔克（Luke Chalker）在回应这一现象时表示，他不愿把现状简单形容为一场博弈，并称这完全是一场一边倒的惨烈局面，吃亏的是保险公司。《纽约时报》认为，这份分析再度释放信号：人工智能正在推高医疗开支。医院与保险公司围绕诊疗项目和赔付金额的博弈早已存在，而医患双方都开始使用AI之后，这类矛盾反而进一步加剧。

AI初创企业创始人的两种判断

AI初创企业阿布里奇（Abridge）的创始人希夫·拉奥（Shiv Rao）博士承认，如果发展不当，AI有可能导向“没有人愿意身处其中的糟糕反乌托邦局面，也就是机器人程序互相争斗、智能体彼此对抗”。不过拉奥同时表示，AI也存在另一种可能性：缓和双方矛盾，降低整体成本。

理赔单据与病历记录的变化

蓝十字蓝盾协会的分析进一步显示，医院借助人工智能生成病历后，理赔单据上被标记为高风险或复杂病症的患者数量显著增加，而这些新增的复杂诊断并未伴随相应的检查、治疗或住院天数变化。与此同时，医疗编码与实际提供的诊疗服务之间出现脱节，意味着编码所反映的病情严重程度与患者实际接受的护理内容并不一致。该协会在报告中强调，这一变化直接推高了保险公司的赔付金额，9.42亿美元的额外支出正是在这一机制下累积形成。

保险公司与医院的立场分歧

卢克·查尔克在回应中补充说，人工智能工具在医院端的快速普及，使得保险公司在理赔审核环节面临更大的信息不对称压力。他表示，过去围绕诊疗项目和赔付金额的争议通常可以通过病历复核、编码审查等方式逐步厘清，但AI生成的病历往往在格式和表述上更加完整，反而增加了识别过度编码的难度。

《纽约时报》在报道中引用这份分析时指出，人工智能进入医疗理赔流程后，原本就存在的医院与保险公司之间的博弈被进一步放大，而患者在这一过程中并未获得可验证的额外诊疗收益。

AI应用的不同路径与行业回应

希夫·拉奥在谈及AI在医疗领域的应用方向时表示，阿布里奇正在尝试将人工智能用于病历整理和医患沟通记录，以减少医生手动录入的时间，而不是用于影响理赔编码。他提到，如果AI被用于优化诊疗流程、减少重复检查和不必要的行政环节，那么医疗成本有可能出现下降；但如果各方都将AI作为争取自身利益的工具，则可能形成机器人程序互相争斗的局面。拉奥的这一判断与蓝十字蓝盾协会报告所揭示的现状形成对照，前者指向成本控制的可能性，后者则记录了当前理赔环节中已经发生的支出增长。