阿里云灵骏真武M890超节点上线，64卡互联突破2万亿参数训练门槛

8月12日，阿里云灵骏真武M890超节点实例正式上线，首批在乌兰察布地域开售。这是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力，Kimi K3和Qwen3.8-Max已通过灵骏M890实例对外提供服务。

64卡互联规模，卡间带宽800GB/s

灵骏M890的核心变化在于Scale-up互联能力。通过ICN Switch 1.0芯片，互联规模由上一代的16卡拉升至64卡，卡间互联带宽提升至800GB/s。企业级客户无需自建机房，在云上即可开通64卡高速互联算力单元。

灵骏M890支持FP8/FP4低精度计算，最高可承载十万亿参数级MoE大模型推理。在智能驾驶、具身智能等训练场景中，相比上一代真武810E，训练性能提升3倍。

乌兰察布部署，绿电占比约90%

首批资源部署在乌兰察布地域。乌兰察布是阿里云五大超级数据中心之一，当地绿电占比约90%。这一选址降低了超节点长时间高负载运行带来的能耗成本压力。

灵骏M890面向需要大规模并行训练的企业客户。此前，训练超2万亿参数模型通常需要数千张GPU卡协同，对网络通信时延和带宽要求极高。灵骏M890通过64卡高速互联，将单任务可调用的算力单元规模提升，减少了跨节点通信开销。

已服务Kimi K3与Qwen3.8-Max

Kimi K3和Qwen3.8-Max是当前已公开的超2万亿参数大模型。两个模型均已在灵骏M890上完成训练并对外提供服务。这意味着超节点形态的算力已从实验阶段进入商业化交付阶段。

在云上开通的模式，让企业客户按需获取算力，无需预先投入机房建设和硬件采购。阿里云方面表示，灵骏M890适用于大语言模型预训练、微调、推理，以及多模态模型训练等场景。

国产超节点市场空间测算

华泰证券研报显示，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合年增长率为194%。这一测算基于国内大模型训练需求增长及算力基础设施国产化替代趋势。

超节点形态的竞争正在升温。除阿里云外，多家云厂商和芯片厂商也在推进类似的高速互联方案。灵骏M890的64卡互联规模，在当前已商用的国产超节点产品中处于前列。

灵骏M890的上线，将大模型训练从“万卡集群”模式转向“高密度超节点”模式。单个超节点内64卡共享高速互联带宽，减少了跨机柜通信延迟，提升了训练效率。对于需要频繁同步梯度的MoE模型，这一架构降低了通信瓶颈。

在能耗方面，乌兰察布的绿电供应与超节点高功率密度特性匹配。企业客户在云上使用灵骏M890，可将能耗成本折算进按需付费的算力账单中，无需单独规划电力容量。

灵骏M890的发布，为超2万亿参数大模型的训练提供了新的算力选项。后续是否扩展至更多地域，以及是否开放更高卡数的互联规格，将取决于市场需求和芯片供应情况。