Meta轻量模型上线，每100万输入词元10美分

11月10日消息，Meta Superintelligence Lab周一推出Muse Ember，将其定位为实验室迄今最轻量、成本效率最高的AI模型。Ember的输入价格为每100万词元10美分，设计上可以与更大的Muse Wonder配合，在智能体运行框架中承担大量执行任务。除了费用，设计目标还包括大规模使用时的准确性。

较大模型规划，轻量模型执行

Meta用客服智能体举例说明分工：较重的模型先针对某个问题制定处理规则，再由较轻的模型将规则应用到数万起案例。公司将这种搭配概括为“Muse Wonder负责规划，Muse Ember负责处理大量任务”。

Ember面向复杂推理执行，也面向智能体每天反复处理的工具调用、编程子任务、路由、提取及长文档解析。训练覆盖了文本、图像和音频，Meta表示，智能体无需另用1个模型，就能读取屏幕截图、图表、扫描文档，并处理语音备忘录、会议录音和视频。

在成本比较中，Meta特别强调完成每项任务所需的费用，并利用Artificial Analysis综合基准分数展示Ember的能力。按照公司展示的结果，Ember比Anthropic的Haiku和OpenAI的Luna更便宜、表现更强；与开源模型DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash相比，它的成本同样具有竞争力。

Ember是Muse品牌推出的第4款模型，前面依次是4月发布的中等规模Spark、8月发布的Spark开源孪生模型Glimmer，以及10月发布的前沿模型Wonder。面向消费者的旗舰产品Muse Agent于9月推出，发布后取得了出乎意料的成功，本月早些时候又开始上线Spaces和视频聊天功能。