Anthropic团队宣布取消编程面试，称AI已让传统筛选方式失去意义

近日，Anthropic招聘经理、Claude相关产品工程负责人Felix Rieseberg在社交平台发文宣布，其团队已正式将传统编程面试从招聘流程中移除。

据报道，这一决定源于他对AI编程能力演进的判断：当Claude已能轻松完成小型React挑战、甚至处理底层汇编问题后，继续用编程题筛选工程师已失去意义，面试结果衡量的更多是AI的能力，而非候选人的判断力、产品品味和协作能力。

Rieseberg的表述直指传统招聘流程中一个正在被AI改写的环节。过去，编程面试被用来验证候选人能否在限定时间内写出正确代码，但当AI模型能够稳定完成同类任务时，这种验证所指向的对象发生了偏移——面试官看到的可能不再是候选人独立解决问题的能力，而是候选人调用AI工具的效率。因此，Rieseberg团队选择把编程题从流程中拿掉，转而关注那些AI暂时无法替代的维度。

初级工程师的新策略：用原型争取支持

在同一篇社交平台发文中，Rieseberg向初级工程师提出了“饥饿胜过资历”（Hunger beats tenure）的理念。他建议新人利用AI工具快速构建可运行原型，用成果争取组织支持，而非等待完整产品需求文档或跨部门审批。

这一建议把AI工具定位为初级工程师缩短经验差距的杠杆，让缺乏多年资历的候选人能够以可演示的产品成果替代传统上依赖年限积累的信任。

从招聘流程的调整到对新人行动方式的建议，Rieseberg的发言勾勒出一条连贯的逻辑：既然AI已经接管了基础编码任务，工程师的价值就更多体现在判断力、产品品味和协作能力上；而这些能力无法通过传统编程题测量，只能通过实际构建和推动成果来展现。

对初级工程师而言，这意味着等待完整需求文档和审批流程不再是唯一的入场方式，快速做出可运行原型反而可能成为更有效的组织内说服工具。

目前，Anthropic尚未就这一招聘政策变化发布官方公告，Rieseberg的表态仍属个人社交平台发言。不过，作为Claude相关产品工程负责人，其团队层面的决策已经直接作用于实际招聘流程，相关讨论正在开发者社区中持续发酵。