星巴克计划在得来速车道测试AI模型，辅助咖啡师录入订单并提升出餐速度

近日，星巴克首席执行官布莱恩·尼科尔在分析师电话会议上讨论了在得来速车道引入人工智能技术的计划，公司正考虑测试一种在后台运行的人工智能模型。该模型旨在帮助咖啡师在与顾客沟通时更准确、高效地录入订单，星巴克表示目标是让员工可以专心和顾客交流，同时提升出餐速度。

尼科尔强调这项工作尚处在早期阶段，会先测试、总结经验，再把可行的方案推广开来。这一表态意味着公司不会急于在全部门店铺开，而是以试点方式验证模型在真实车道环境中的表现。

识别、菜单与支付构成完整链路

除了订单录入环节，星巴克还在研究一套识别技术，能够在参与该服务的顾客抵达门店时识别身份。该识别技术随后向顾客展示个性化数字菜单，并简化支付流程。

这一组合对应的是得来速服务中从识别、点单到结算的完整链路，星巴克希望借此减少沟通与操作环节的摩擦。按照这一设计，咖啡师在后台模型的辅助下完成订单录入，顾客则通过个性化菜单和简化支付获得更连贯的体验，两端同时压缩等待时间。

行业试点尚未大规模普及

大型连锁餐饮企业已经在得来速场景测试人工智能多年，但这项技术还没有在行业内大规模普及。汉堡王不打算大范围落地其正在试点的AI点餐系统，称顾客更愿意和人工交流；麦当劳则在测试自研AI点餐方案，并表示其AI点餐系统能让每家门店每周省下数十小时人力，调配到其他工作上。

相比之下，星巴克目前的方案更强调后台辅助而非完全替代人工点单，这使其在推进节奏上更接近渐进式改造，而不是直接切换为全自动点餐流程。

财报表现与计划背景

星巴克在近期公布了财报业绩，超出市场预期。公司围绕门店升级、服务体验和新品研发的战略持续见效，得来速AI计划正是在这一背景下被提上议程。

尼科尔在电话会议上把该计划与提升服务效率的目标直接关联，说明公司希望把现有增长势头延伸到门店运营环节。IT之家据彭博社报道了星巴克得来速AI计划，格隆汇报道了星巴克得来速AI及身份识别技术相关内容。