AMD官宣82亿美元收购World Labs，李飞飞将出任首席科学家

AMD正式宣布收购李飞飞创办的人工智能公司World Labs，交易以全股票方式进行，作价约82亿美元。双方已签署最终协议，预计在2026年底前完成交易，但仍须获得监管批准并满足其他常规交割条件。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报。

空间智能：从语言到真实世界

World Labs由李飞飞与两位AI研究员Ben Mildenhall、Justin Johnson于2024年初共同创办，研究方向聚焦空间智能。李飞飞在官宣文章中引用诗人丁尼生《尤利西斯》中的名句，提出AI不仅要处理语言，还要理解语言所描述的真实世界。她写道，宇宙不是由文字组成的，而是由真实事物组成的，科学研究、娱乐创作和机器人行动都要求模型理解物体的位置、空间结构以及环境随视角或动作的变化。

这支目前约70人的团队汇集了数据、计算机视觉、大模型训练、系统架构和计算机图形学领域的研究人员。今年7月，World Labs收购了SceniX，将机器人仿真能力纳入研究版图。

AMD在公告中说明，World Labs正在开发能够根据文本、图像和视频输入生成、重建并模拟可交互三维环境的空间智能模型，同时研究机器人学习与仿真技术。

Atlas模型与稀疏重建

World Labs近期发布的Atlas展示了其研究进展，与预测下一个Token的大语言模型不同，Atlas处理的问题是：给定二维图像，如果把摄像机移到另一个位置，那里应该看到什么。

按照李飞飞的介绍，Atlas从头训练，结合生成式模型与多视图几何，根据有限的输入图像预测新的观察视角。她称，Atlas在相关任务上的表现超过了一些专用模型，并在长期困扰计算机视觉领域的稀疏重建问题上取得进展。稀疏重建可以理解为：手里只有少量照片，却希望推断出照片没有拍到的空间。

应用场景已经浮现。李飞飞提到，机器人强化学习可以使用生成的环境进行训练，治疗和娱乐领域可以用它创建场景，房地产、设计和建筑行业则可能用它重建真实空间。World Labs收购SceniX，也让从三维场景生成走向机器人仿真的路线更加清晰。

为什么选择加入AMD

李飞飞从2000年作为研究生进入AI领域，主持ImageNet项目，推动计算机视觉研究，曾担任谷歌云AI部门首席科学家，也是斯坦福大学以人为本人工智能研究院创始院长。

创办World Labs后，随着研究深入，模型规模、计算效率和硬件适配逐渐成为必须解决的问题。她写道，要加速进入这个未来，需要扩大工作规模、扩大影响范围，并更贴近硬件。如果缺少有针对性的硬件支持，AI的效率与规模都会受到限制，空间智能也难以走出数字环境。

AMD与World Labs的合作并非从这次收购才开始，李飞飞称苏姿丰是World Labs的早期投资者，也是她多年的朋友。过去一年，两家公司围绕AMD GPU深入开展了模型训练与推理优化。World Labs需要算力和工程资源来扩大前沿模型研究，AMD则需要了解新模型如何运行、消耗哪些资源，以及未来的硬件该为哪些任务做准备。

李飞飞在接受外媒采访时说，加入AMD将为World Labs、AMD及整个生态提供一个机会，加快软件与硬件的共同开发。交易完成后，World Labs团队将继续专注于模型研究，而李飞飞也会直接参与AMD的技术领导工作。

AMD的生态布局

AMD在收购公告中明确提到，随着AI进入推理、机器人、仿真和物理AI领域，计算基础设施面对的需求正在变得更加多样。World Labs的模型研究经验可以帮助AMD观察这些工作负载的变化，并影响未来的技术路线。苏姿丰在接受外媒采访时解释，对端到端的了解越深，就越能构建出更好的系统，这就是AMD收购World Labs的原因。她同时表示，AMD的雄心是定义AI计算的未来。

对于客户而言，芯片公司提供的东西正在变化。购买加速器之外，他们还需要能够运行模型的软件、便于部署的平台，以及适合具体业务的模型选择。交易仍有待完成，空间智能距离大规模实际应用也还有路要走，但芯片巨头显然不想等到需求成熟后，才开始研究模型究竟需要什么。