谷歌高管：亚洲AI普及速度被低估，两年走完云计算十多年历程

谷歌亚太及日本地区AI业务董事总经理哈沙·孔杜里近期表示，亚洲企业采用人工智能的速度被外界低估，AI在大约两年内迅速普及，而云计算进入企业日常运营用了十多年。孔杜里指出，外界认为亚洲AI普及率低于其他市场的判断，与谷歌掌握的数据不符，亚洲可能是谷歌云多个业务中增长最快的地区。

孔杜里透露，在他接触的多家公司中，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务接近北美。与此同时，生成式AI的快速普及正在推动云计算市场增长，亚马逊AWS、微软和谷歌目前是全球主要云服务商。今年第二季度，三家公司的云业务营收分别同比增长37%、43%和82%。

企业谨慎部署与安全治理需求

亚洲企业在部署AI时表现出明显的谨慎态度。孔杜里以三星电子、日本财险控股和塔塔钢铁等谷歌合作伙伴为例称，一些企业用了数十年建立声誉，却可能在短时间内因技术失误受损，因此在采用AI时会更加重视安全、治理和成本管理。谷歌正把这些需求整合进面向企业客户的平台，并据此推出了Gemini Enterprise平台。

成本管理成为大规模应用关键

成本已经成为企业大规模应用AI时必须面对的问题。今年早些时候，Uber一名高管曾表示，公司在2026年仅过四个月便用完了全年的AI预算。孔杜里称，许多企业在试验AI时没有充分关注费用，当AI开始进入主要业务流程，企业才意识到这是一项需要认真管理的长期投入。AI普及速度远快于云计算，企业内部却还没有积累同等成熟的成本管理经验。

孔杜里认为，企业没有必要让所有任务都调用价格较高的高性能模型，真正需要高端模型的任务只占一小部分。谷歌正在为企业提供不同能力和价格的模型，同时提供成本较低的开源选项，企业可以按照任务的重要程度、使用频率和商业价值选择模型。

亚洲市场的成本敏感性

这一点在亚洲市场尤其重要。印度、马来西亚、印度尼西亚和越南等国家人口众多，部分地区劳动力成本相对较低。企业部署AI以后节省的人工成本可能有限，如果模型调用费用过高，采用AI未必能带来预期的经济收益。

孔杜里以一家使用谷歌平台的大型社交媒体公司为例称，同一款应用会同时调用多种模型。用户点击具备商业价值的功能时，平台可以调用能力更强的模型；用户只是浏览内容时，则可以使用成本更低的模型。同一业务流程由多种模型共同处理，以控制整体费用。

孔杜里预计，企业对AI成本的关注还会继续上升。能否根据具体任务选择合适的模型，并在性能与费用之间取得平衡，将直接影响AI能否从小规模试验转向面向数百万用户的日常应用。