黄仁勋称中国AI模型已足够优秀，开源将推动效率提升

英伟达首席执行官黄仁勋在星展银行举办的一场论坛上表示，DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型的表现“已经足够优秀”。他同时称自己是开源的坚定支持者，认为这是推动效率提升的最佳方式，并补充说市场将决定哪些模型最适合不同应用场景。这一表态延续了他长期以来对中国开源模型生态的关注，也再次把开源与效率之间的关系置于公共讨论的前沿。

量子计算与软件角色

在同一场论坛上，黄仁勋还谈到量子计算的发展节奏，认为量子计算可能在未来3至5年内进入主流应用。与此同时，软件将在推动相关基础设施高效利用方面发挥重要作用，这一判断与他此前对AI基础设施效率的关注保持一致。

他把量子计算的落地时间与软件效率放在同一框架下讨论，意味着硬件进步本身并不足以释放全部价值，配套的软件能力同样构成关键变量。

对中国开源模型的持续评价

这并非黄仁勋首次就中国AI模型发表类似看法。今年7月接受Axios采访时，他曾表示中国开源AI模型非常优秀，美国不应惧怕中国的开源AI模型，反而应该担心那些呼吁禁止这些模型的声音。

当时他还驳斥了AI竞争是“一场有终点的竞赛”的说法，强调美国和中国都会在这一领域长期存在。从7月到此次论坛，他的核心判断并未改变：开放模型带来的竞争不是零和博弈，而是会同时扩大两个市场的技术供给与应用空间。

对市场反应的看法

黄仁勋发表上述言论的时间点，正值中国企业发布的新一代模型Kimi K3继“DeepSeek时刻”之后再次引发全球市场关注。在他看来，华盛顿政客对所谓Kimi冲击的认识并不正确，市场此前第一次误解了DeepSeek的影响，华尔街这次又误解了Kimi的影响。

他认为，更便宜、更开放的模型将使更多人和企业受益于AI，从而增加对英伟达的芯片、数据中心和计算能力的需求。自由的AI对硬件、芯片和数据中心来说都应该大有裨益。

围绕Kimi K3引发的讨论，黄仁勋把重点放在需求端的变化上：当模型获取成本下降、开放程度提高，更多开发者与企业能够把AI纳入实际业务，随之而来的算力消耗反而会扩大。

他以此回应外界对中国模型冲击英伟达业务的担忧，并明确表示市场对DeepSeek与Kimi的两次反应都建立在错误理解之上。按照他的表述，模型层越开放、越便宜，基础设施层的长期需求就越稳固。